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索引的處理過(guò)程是怎么樣的呢?什么是索引呢?今天，小小課堂網(wǎng)為大家?guī)?lái)的是《索引的處理過(guò)程是怎么樣的呢》。希望對(duì)大家有所幫助。

一、索引是什么?

① 索引在搜索引擎優(yōu)化簡(jiǎn)單解釋

指已經(jīng)被收錄且參與關(guān)鍵詞排名的頁(yè)面。

② 索引的通俗解釋

索引就像是圖書(shū)的目錄，根據(jù)目錄中的頁(yè)碼快速找到所需內(nèi)容。

③ 索引在百度百科中的解釋

在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引是一種單獨(dú)的、物理的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，它是某個(gè)表中一列或若干列值的集合和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識(shí)這些值的數(shù)據(jù)頁(yè)的邏輯指針清單。

二、索引的作用

① 保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性

唯一的索引值對(duì)應(yīng)著唯一的數(shù)據(jù)。

② 加快檢索速度

索引可以極大加快檢索速度。

③ 提高系統(tǒng)性能

索引可以有效提高系統(tǒng)性能。

三、百度索引量——索引的處理過(guò)程

① 提取文字

搜索引擎蜘蛛抓取頁(yè)面之后，從HTML中找出單純文字信息，JavaScript代碼、HTML標(biāo)記語(yǔ)言的普通標(biāo)簽對(duì)搜索引擎來(lái)講是毫無(wú)意義的。

除了提取普通文章外，還會(huì)提取圖片或Flash的alt屬性中的文字、以及鏈接錨文本等，同時(shí)，還有meta標(biāo)簽中的標(biāo)題與頁(yè)面描述信息。

② 中文分詞

中文分詞：指的是將一個(gè)漢字序列切分成一個(gè)個(gè)單獨(dú)的詞。

在英文的行文中，單詞之間是以空格作為自然分界符的，而中文只是字、句和段能通過(guò)明顯的分界符來(lái)簡(jiǎn)單劃界，唯獨(dú)詞沒(méi)有一個(gè)形式上的分界符，雖然英文也同樣存在短語(yǔ)的劃分問(wèn)題，不過(guò)在詞這一層上，中文比之英文要復(fù)雜得多、困難得多。

中文分詞有三類(lèi)：基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法和基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法。

字符匹配：它是按照一定的策略將待分析的漢字串與一個(gè)“充分大的”機(jī)器詞典中的詞條進(jìn)行配，若在詞典中找到某個(gè)字符串，則匹配成功(識(shí)別出一個(gè)詞)。按照掃描方向的不同，串匹配分詞方法可以分為正向匹配和逆向匹配;按照不同長(zhǎng)度優(yōu)先匹配的情況，可以分為最大(最長(zhǎng))匹配和最小(最短)匹配。

理解法：這種分詞方法是通過(guò)讓計(jì)算機(jī)模擬人對(duì)句子的理解，達(dá)到識(shí)別詞的效果。其基本思想就是在分詞的同時(shí)進(jìn)行句法、語(yǔ)義分析，利用句法信息和語(yǔ)義信息來(lái)處理歧義現(xiàn)象。

統(tǒng)計(jì)法：從形式上看，詞是穩(wěn)定的字的組合，因此在上下文中，相鄰的字同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)越多，就越有可能構(gòu)成一個(gè)詞。因此字與字相鄰共現(xiàn)的頻率或概率能夠較好的反映成詞的可信度。

到底哪種分詞算法的準(zhǔn)確度更高，目前并無(wú)定論。對(duì)于任何一個(gè)成熟的分詞系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，不可能單獨(dú)依靠某一種算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，都需要綜合不同的算法。

了解完中文分詞之后，對(duì)SEO有幫助嗎?當(dāng)然是有的。

當(dāng)我們搜索一個(gè)詞或詞組或短語(yǔ)，在搜索引擎結(jié)果頁(yè)面上點(diǎn)擊那些頁(yè)面的快照，根據(jù)顏色不同可以看到是否是一個(gè)詞，還是兩個(gè)詞。如搜索“seo小小課堂”，結(jié)果顯示兩種顏色，分詞就是“seo”和“小小課堂”，同時(shí)并不會(huì)將“小小課堂”這個(gè)詞再分開(kāi)。

然而搜索“搜索引擎優(yōu)化培訓(xùn)”這個(gè)詞時(shí)，只顯示一種顏色哦。詞很長(zhǎng)可能也是一個(gè)詞，詞很短，也可能會(huì)被分成多個(gè)詞。

每個(gè)搜索引擎都有不同的分詞技術(shù)，可以利用快照的方式簡(jiǎn)單來(lái)了解，但快照僅僅是了解并非真正就是那樣分詞的。

同時(shí)，例如將“搜索引擎優(yōu)化培訓(xùn)”作為了一個(gè)詞來(lái)看的話，盡量寫(xiě)文章的時(shí)候，多出現(xiàn)這個(gè)詞的完美匹配，才更容易優(yōu)化關(guān)鍵詞排名。

如果出現(xiàn)“培訓(xùn)搜索引擎優(yōu)化”，或者“搜索引擎優(yōu)化 培訓(xùn)”，可能都不能算作是完美匹配。

③ 消除噪聲

消除噪聲是什么呢?

舉例來(lái)講，小小課堂網(wǎng)的文章頁(yè)面的右側(cè)幾乎都是相同的，那么消除噪生就是將這些因素排除在外，因?yàn)楸旧頉](méi)有任何意義。

④ 去重處理

去重處理是指同一網(wǎng)站或不同網(wǎng)站擁有了幾乎相同的頁(yè)面，搜索引擎蜘蛛在進(jìn)行索引之前需要識(shí)別和刪除這些內(nèi)容。

這種情況一般發(fā)生在采集站比較多，如果是高權(quán)重站點(diǎn)，有一些轉(zhuǎn)載也是正常的，也是可以參與索引排序的。

⑤ 去停止詞

停止詞就是指那些在文章中用的比較多的詞，如“的”、“得”、“地”、“這”、“那”等，還有英文中的“the”、“of”、“or”等。

⑥ 正向索引

正向索引就是將一個(gè)頁(yè)面與多個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)。

一頁(yè)面對(duì)應(yīng)多關(guān)鍵詞。

例如首頁(yè)可以有很多個(gè)關(guān)鍵詞，其實(shí)文章頁(yè)面也是如此。

⑦ 反向索引

反向索引，是指某一關(guān)鍵詞與多個(gè)頁(yè)面對(duì)應(yīng)。

一關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)多頁(yè)面。

反向索引是利用了正向索引數(shù)據(jù)進(jìn)行重新構(gòu)造而成，這也就是用戶搜索關(guān)鍵詞之后，為什么能立刻找到所有包含這個(gè)關(guān)鍵詞的頁(yè)面的原因。

⑧ 鏈接算法

鏈接算法讓這些頁(yè)面擁有了不同的網(wǎng)站權(quán)重與頁(yè)面權(quán)重，也是讓這些頁(yè)面擁有不同排名的重要原因之一。

比如，在搜狐自媒體上發(fā)布一篇文章，可能就比一般小站點(diǎn)的權(quán)重高很多。這就是網(wǎng)站權(quán)重帶來(lái)的文章頁(yè)面的權(quán)重也隨之提高。

再比如，某一文章被很多網(wǎng)站引用并留下了鏈接，這篇文章的排名也會(huì)很好。

常見(jiàn)鏈接算法：Google pR、THIS算法、李彥宏超鏈算法、TruskRank算法、Hilltop算法。

⑨ 質(zhì)量與原創(chuàng)評(píng)估

搜索引擎通過(guò)一定的算法可以評(píng)估文章的質(zhì)量與是否為原創(chuàng)，百度熊掌號(hào)的原創(chuàng)保護(hù)功能就是最好的證明。

同時(shí)，字?jǐn)?shù)還需要至少在500字以上，小小課堂網(wǎng)建議優(yōu)質(zhì)的文章字?jǐn)?shù)在800字以上。

除了文字原創(chuàng)與數(shù)量的質(zhì)量外，還有頁(yè)面的打開(kāi)速度、落地頁(yè)是否符合規(guī)范等等，都是質(zhì)量評(píng)估的重要因素。

⑩ 圖片、視頻、office等文件

搜索引擎目前無(wú)法很好地識(shí)別與抓取這些文件中的內(nèi)容，所以大部分都是以標(biāo)題與描述來(lái)得知其內(nèi)容，幾乎只有大站的視頻頁(yè)面排名很高，一般的站點(diǎn)的頁(yè)面假如只有視頻，排名都不高。目前最好的方法是與百度搜索視頻合作。

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